織帶/安全帶產線-AI智能瑕疵檢測解決方案

場景挑戰：

1、缺陷種類多樣，形態多變，精度要求高

2、安全帶本身顏色較多，有多種花紋和編織線條設計，集成算法難度高

3、缺陷目標小，顏色淺，且檢測速度快，篩選中容易誤判

4、部分缺陷樣本數量稀少，不易收集

缺陷類型：

 毛球、剪刀口、色斑/色點、縫線、紅線等7種瑕疵。

解決方案：

1、激光傳感技術與深度視覺相結合，針對不同瑕疵多重篩選

2、采用深度神經網絡，檢測算法對缺陷定位，語義分割網絡切分缺陷邊緣，分類算法確定

3、從機械設計，到產品軟硬件成型，完整端到端解決方案

成像效果示意圖：

產品機構：

產品優勢對比：

產品最終達成效果：

檢測速率：產品運動速度≥70m/min；

檢測精度：檢出缺陷＜1mm*1mm；

檢測效果：缺陷檢出比例＞95%；

檢出率：比較原工藝檢出率 提升 20%；

誤報率：比較原工藝誤報率 降低 20%。

應用案例—織帶表面缺陷檢測：

某大型跨國集團公司，于2021年簽訂設備采購合同，設備總數量超過20套。

設備入廠后，替代原有人工超過40人，產品出庫量達到之前三倍，產品品質有極大提升。

新設備為甲方提供完善追溯系統，生產工藝升級系統，檔案管理系統，客戶自動化能力大幅提升。

截至目前，本套系統為甲方節省成本累計超300萬。